在微機型自動(dòng)裝置中，連續性的電壓、電流等模擬信號經(jīng)過(guò)離散采樣和模數變換成為可用計算機處理的數字量后，計算機將對這些數字量(采樣值)進(jìn)行分析、計算，得到所需的電流、電壓的有效值和相位以及有功功率、無(wú)功功率等量，或者算出他們的序分量、線(xiàn)路和元件的視在阻抗、某次諧波的大小和相位等。并根據這些參數的計算結果以及定值，通過(guò)比較判斷決定自動(dòng)裝置的動(dòng)作行為。而完成上述分析計算和比較判斷以實(shí)現各種預期功能的方法，就稱(chēng)為微機型自動(dòng)裝置算法。其主要任務(wù)是如何從包含有噪聲分量的輸入信號中，快速、準確地計算出所需要的各種電氣量參數。

目前已提出的算法種類(lèi)很多。在綜合自動(dòng)化裝置中，裝置的各功能模板硬件和輸入量一般都很相近，不同的功能原理、特性由不同的算法可以實(shí)現。但衡量各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，主要指標可以歸納為計算精度、響應時(shí)間和運算量。參數計算的準確性關(guān)系到裝置的動(dòng)作行為是否正確。要消除噪聲分量的影響，提高參數計算的精度，主要有兩種基本途徑：一是首先采用性能完善的濾波器對輸入信號進(jìn)行濾波處理，然后根據濾波后得到的有效信號進(jìn)行參數計算;二是將濾波與參數計算算法相融合，通過(guò)合理設計，使參數計算算法本身具有良好的濾波性能，在必要的情況下，再輔以其他簡(jiǎn)單濾波。算法的計算速度則直接決定這裝置的動(dòng)作速度。算法的計算速度包含有兩方面的含義：一是指算法的數據窗長(cháng)度，即需要采用多個(gè)采樣數據才能計算出所需的參數值;二是指算法的計算量，算法越復雜，運算量也越大，在相同的硬件條件下，計算時(shí)間也越長(cháng)。通常，算法的計算精度與計算速度之間總是相互矛盾的，若要計算結果準確，往往需要利用更多的采樣值，，即增大算法的數據窗。因此，從某種意義上來(lái)說(shuō)，如何在算法的計算精度和計算速度之間取得合理的平衡，是算法研究的關(guān)鍵，也是對算法進(jìn)行分析、評價(jià)和選擇時(shí)應考慮的主要因素。